Lesson 7.4.1

状态、基底与算符

States, Bases, and Operators

UG25 个知识点10 幅图示3 张表格

Learning objectives / 学习目标

  1. 区分 physical ray、normalized ket、有限维 \(\mathbb C^N\) 与函数空间 \(L^2\)。
  2. 正确使用 bra、ket、inner product、orthonormal basis 与 discrete/continuous completeness。
  3. 判断算符的线性、adjoint 与 Hermiticity,并说明无限维中 operator domain 为什么不可省略。
  4. 对有限维 Hermitian operator 求 eigenvalues、projectors 与 spectral decomposition,并说明连续谱推广。
  5. 用 unitary matrix 变换 components 和 operator matrices,证明 expectation value 与概率幅不依赖 basis。

Prerequisites / 先修知识

Scope and conventions / 范围与约定

  • Hilbert space \(\mathcal H\) 取复数域;inner product 对第一槽 conjugate-linear、第二槽 linear:\(\langle\phi\vert(c\psi)\rangle=c\langle\phi\vert\psi\rangle\)。
  • normalized state vector 满足 \(\langle\psi\vert\psi\rangle=1\)。相差非零复数的 ket 表示同一 ray;归一化后仅剩 global phase \(e^{i\chi}\)。
  • 有限维例主要在 \(\mathbb C^N\);一维位置波函数属于 \(L^2(\mathbb R)\)。
  • 连续“本征态” \(\lvert x\rangle,\lvert p\rangle\) 是 delta-normalized generalized vectors,不是 \(L^2\) 中普通归一化 ket。严格语言需 rigged Hilbert space,本课只给操作边界。
  • 有限维中 Hermitian matrix 与 self-adjoint operator 等价;无限维 unbounded operator 还必须比较 domain,不能只看形式上的 integration by parts。
  • 本课建立形式体系,不提前展开下一课的 measurement projection postulate。

Notation and modeling contract / 符号与建模契约

Symbol Meaning Mathematical type
\(\mathcal H\) Hilbert space complete complex inner-product space
\(\lvert\psi\rangle\) ket representing a state vector element of \(\mathcal H\)
\(\langle\psi\rvert\) adjoint bra element of dual space
\(\langle\phi\vert\psi\rangle\) inner product complex scalar
\(\hat A\) linear operator map on a specified domain in \(\mathcal H\)
\(\hat A^\dagger\) adjoint operator operator determined by inner product and domains
\(a_n\) eigenvalue or basis label, by context scalar
\(\hat P_n\) orthogonal projector onto eigenspace Hermitian idempotent operator
\(U\) unitary basis-change matrix \(U^\dagger U=I\)
\(\psi(x)\) position representation \(\langle x\vert\psi\rangle\) square-integrable function

Knowledge 1 — Hilbert space and state vectors / 希尔伯特空间与态矢

Knowledge ID: P07-U04-L01-K01

Hilbert space 是带正定 inner product 且对其范数完备的复向量空间。“完备”表示每个 Cauchy sequence 都收敛到空间内的向量,使极限过程不会把物理态带出空间。

有限 \(N\) 能级系统可用 \(\mathbb C^N\);一维无自旋粒子的 position representation 使用

\[L^2(\mathbb R)=\left\{\psi: \int_{-\infty}^{\infty}\lvert\psi(x)\rvert^2dx<\infty\right\}\]

(严格说按“几乎处处相等”取 equivalence classes)。

States, Bases, and Operators — Knowledge 1 — Hilbert space and state vectors / 希尔伯特空间与态矢(图 1)
图 1Knowledge 1 — Hilbert space and state vectors / 希尔伯特空间与态矢

态的线性叠加

\[\lvert\psi\rangle=c_1\lvert\psi_1\rangle+c_2\lvert\psi_2\rangle\]

仍是向量,但未必 normalized。物理上 normalized ket 与 \(e^{i\chi}\lvert\psi\rangle\) 给出相同 ray;global phase 不改变任何 bra-ket probability or expectation。不同分量之间的 relative phase 则可改变干涉。

States, Bases, and Operators — Knowledge 1 — Hilbert space and state vectors / 希尔伯特空间与态矢(图 2)
图 2Knowledge 1 — Hilbert space and state vectors / 希尔伯特空间与态矢

Knowledge 2 — Bras, kets, and inner products / 左矢、右矢与内积

Knowledge ID: P07-U04-L01-K02

ket 的 adjoint 是 bra:若列向量

\[\lvert\psi\rangle= \begin{pmatrix}c_1\\c_2\\\vdots\end{pmatrix},\]

则

\[\langle\psi\rvert= \begin{pmatrix}c_1^*&c_2^*&\cdots\end{pmatrix}.\]

inner product 满足

\[\langle\phi\vert\psi\rangle =\langle\psi\vert\phi\rangle^*, \qquad \langle\psi\vert\psi\rangle\ge0,\]

且只有 zero vector 的 norm 为 0。Cauchy–Schwarz inequality 为

\[\lvert\langle\phi\vert\psi\rangle\rvert^2 \le\langle\phi\vert\phi\rangle \langle\psi\vert\psi\rangle.\]

States, Bases, and Operators — Knowledge 2 — Bras, kets, and inner products / 左矢、右矢与内积(图 3)
图 3Knowledge 2 — Bras, kets, and inner products / 左矢、右矢与内积

orthonormal discrete basis \(\{\lvert n\rangle\}\) 满足

\[\langle m\vert n\rangle=\delta_{mn}, \qquad \sum_n\lvert n\rangle\langle n\rvert=\hat I.\]

于是

\[\lvert\psi\rangle=\sum_n c_n\lvert n\rangle, \qquad c_n=\langle n\vert\psi\rangle, \qquad \sum_n\lvert c_n\rvert^2=1.\]

连续 position basis 形式上满足

\[\langle x\vert x'\rangle=\delta(x-x'), \qquad \int_{-\infty}^{\infty}\lvert x\rangle\langle x\rvert\,dx=\hat I.\]

这不是“不可数多个单位向量”的普通正交基,而是 generalized spectral resolution。

States, Bases, and Operators — Knowledge 2 — Bras, kets, and inner products / 左矢、右矢与内积(图 4)
图 4Knowledge 2 — Bras, kets, and inner products / 左矢、右矢与内积

Knowledge 3 — Linear and Hermitian operators / 线性与厄米算符

Knowledge ID: P07-U04-L01-K03

linear operator 满足

\[\hat A(c_1\lvert\psi\rangle+c_2\lvert\phi\rangle) =c_1\hat A\lvert\psi\rangle+c_2\hat A\lvert\phi\rangle.\]

adjoint 由

\[\langle\phi\vert\hat A\psi\rangle =\langle\hat A^\dagger\phi\vert\psi\rangle\]

定义,并同时依赖 inner product 与允许的 domains。有限维 Hermitian operator 满足 \(A=A^\dagger\);其 expectation value 为实数:

\[\langle A\rangle_\psi =\langle\psi\vert\hat A\lvert\psi\rangle =\langle A\rangle_\psi^*.\]

States, Bases, and Operators — Knowledge 3 — Linear and Hermitian operators / 线性与厄米算符(图 5)
图 5Knowledge 3 — Linear and Hermitian operators / 线性与厄米算符

对 momentum operator \(\hat p=-i\hbar d/dx\),integration by parts 给

\[\langle\phi\vert\hat p\psi\rangle -\langle\hat p\phi\vert\psi\rangle =-i\hbar\left[\phi^*(x)\psi(x)\right]_{\rm boundary}.\]

只有指定边界条件使 boundary form 消失时,形式对称才成立;self-adjoint 还要求 \(D(\hat p)=D(\hat p^\dagger)\)。在整条实线适当衰减的函数上、或环上 periodic boundary condition 下,可建立自伴 momentum;在有限区间随意令两端为零则会出现更细的 domain 问题。

States, Bases, and Operators — Knowledge 3 — Linear and Hermitian operators / 线性与厄米算符(图 6)
图 6Knowledge 3 — Linear and Hermitian operators / 线性与厄米算符

Knowledge 4 — Eigenvalues, eigenstates, and spectral decomposition / 本征值、本征态与谱分解

Knowledge ID: P07-U04-L01-K04

本征方程为

\[\hat A\lvert a,\lambda\rangle =a\lvert a,\lambda\rangle,\]

其中 \(\lambda\) 可标记简并子空间内的独立态。Hermitian operator 的本征值为实,不同本征值的本征态正交。有限维 spectral theorem 给

\[\hat A=\sum_a a\hat P_a, \qquad \hat P_a=\sum_\lambda \lvert a,\lambda\rangle\langle a,\lambda\rvert.\]

projectors 满足

\[\hat P_a^\dagger=\hat P_a, \qquad \hat P_a\hat P_b=\delta_{ab}\hat P_a, \qquad \sum_a\hat P_a=\hat I.\]

States, Bases, and Operators — Knowledge 4 — Eigenvalues, eigenstates, and spectral decomposition / 本征值、本征态与谱分解(图 7)
图 7Knowledge 4 — Eigenvalues, eigenstates, and spectral decomposition / 本征值、本征态与谱分解

对函数 \(f\),

\[f(\hat A)=\sum_a f(a)\hat P_a.\]

这使 exponential、square root 等 operator functions 具有清楚定义。连续谱用 projection-valued measure 更严格;形式上常写

\[\hat A=\int a\lvert a\rangle\langle a\rvert\,da,\]

但 \(\lvert a\rangle\) 通常是 generalized eigenvector。若同时有离散与连续谱,二者的 sum 与 integral 都要保留。

States, Bases, and Operators — Knowledge 4 — Eigenvalues, eigenstates, and spectral decomposition / 本征值、本征态与谱分解(图 8)
图 8Knowledge 4 — Eigenvalues, eigenstates, and spectral decomposition / 本征值、本征态与谱分解

Knowledge 5 — Basis changes and representations / 基底变换与表象

Knowledge ID: P07-U04-L01-K05

设两个 orthonormal bases 为 \(\{\lvert e_i\rangle\}\) 与 \(\{\lvert f_\alpha\rangle\}\)。定义

\[U_{i\alpha}=\langle e_i\vert f_\alpha\rangle.\]

\(U\) 为 unitary。若 \(c_i=\langle e_i\vert\psi\rangle\)、\(d_\alpha=\langle f_\alpha\vert\psi\rangle\),则

\[c_i=\sum_\alpha U_{i\alpha}d_\alpha, \qquad \mathbf c=U\mathbf d.\]

operator matrices 变换为

\[A^{(f)}=U^\dagger A^{(e)}U.\]

于是 expectation value invariant:

\[\mathbf d^\dagger A^{(f)}\mathbf d =\mathbf c^\dagger A^{(e)}\mathbf c.\]

States, Bases, and Operators — Knowledge 5 — Basis changes and representations / 基底变换与表象(图 9)
图 9Knowledge 5 — Basis changes and representations / 基底变换与表象

position and momentum are continuous representations of the same ket:

\[\psi(x)=\langle x\vert\psi\rangle, \qquad \widetilde\psi(p)=\langle p\vert\psi\rangle,\]

采用 convention

\[\langle x\vert p\rangle =\frac{1}{\sqrt{2\pi\hbar}}e^{ipx/\hbar},\]

则

\[\psi(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi\hbar}} \int_{-\infty}^{\infty}e^{ipx/\hbar}\widetilde\psi(p)\,dp,\]

\[\widetilde\psi(p)=\frac{1}{\sqrt{2\pi\hbar}} \int_{-\infty}^{\infty}e^{-ipx/\hbar}\psi(x)\,dx.\]

States, Bases, and Operators — Knowledge 5 — Basis changes and representations / 基底变换与表象(图 10)
图 10Knowledge 5 — Basis changes and representations / 基底变换与表象

Fourier normalization conventions may distribute \(2\pi\) and \(\hbar\) differently;one calculation must use one convention consistently。


Worked examples / 完整例题

Example 1 — 复向量归一化与 overlap

已知: \(\lvert v\rangle=(1,i,2)^T/\sqrt6\),\(\lvert w\rangle=(1,1,0)^T/\sqrt2\)。
系统与 basis: 三维复 Hilbert space 的指定 orthonormal basis;无空间 frame 依赖。
模型理由: 有限维 inner product 是 conjugate transpose 乘 column。
计算: 两者范数均为 1,且

\[\langle v\vert w\rangle =\frac{1-i}{\sqrt{12}}, \qquad \lvert\langle v\vert w\rangle\rvert^2=\frac16.\]

检查: Cauchy–Schwarz 给模方不超过 1,\(1/6\) 合法;若忘记把 \(i\) 共轭为 \(-i\) 会得到错误相位。
解释: overlap 是 basis-independent scalar;模方可在下一课解释为相应投影概率。

Example 2 — Hermitian matrix 的 spectral decomposition

已知:

\[A=\begin{pmatrix}2&-i\\i&2\end{pmatrix}.\]

对象与 basis: 二维 Hilbert space;给定 matrix representation。
模型: 有限维,Hermitian 与 self-adjoint 无 domain 差别。
求解: eigenvalues 为 \(a_-=1\)、\(a_+=3\)。可取

\[\lvert a_-\rangle=\frac1{\sqrt2}\begin{pmatrix}i\\1\end{pmatrix}, \qquad \lvert a_+\rangle=\frac1{\sqrt2}\begin{pmatrix}-i\\1\end{pmatrix}.\]

projectors 为

\[P_-=\frac12\begin{pmatrix}1&i\\-i&1\end{pmatrix}, \qquad P_+=\frac12\begin{pmatrix}1&-i\\i&1\end{pmatrix}.\]

所以 \(A=P_-+3P_+\)。
检查: \(P_\pm^2=P_\pm\)、\(P_-P_+=0\)、\(P_-+P_+=I\);trace \(=1+3=4\)、determinant \(=3\),与原矩阵相符。
解释: spectral decomposition 把 operator 的作用拆成正交本征子空间上的标量乘法。

Example 3 — 同一态在两个基底中的 components

已知: 在 \(z\) basis,\(\lvert\psi\rangle=(\sqrt3/2,i/2)^T\);新基 \(\lvert+\rangle=(1,1)^T/\sqrt2\)、\(\lvert-\rangle=(1,-1)^T/\sqrt2\)。
系统与 basis: 二维抽象 Hilbert space;这里只做 unitary basis change。
计算:

\[d_+=\langle+\vert\psi\rangle =\frac{\sqrt3+i}{2\sqrt2}, \qquad d_-=\langle-\vert\psi\rangle =\frac{\sqrt3-i}{2\sqrt2}.\]

\[\lvert d_+\rvert^2+\lvert d_-\rvert^2 =\frac12+\frac12=1.\]

检查: unitary change preserves norm;重新组合 \(d_+\lvert+\rangle+d_-\lvert-\rangle\) 恢复原 ket。
解释: components 和它们的相位改变,但 physical vector 没有改变。

Example 4 — Gaussian 的连续基变换

已知:

\[\psi(x)=\frac{1}{(\pi\sigma^2)^{1/4}} e^{-x^2/(2\sigma^2)}.\]

系统与 convention: 一维全空间,采用本课 \(\langle x\vert p\rangle=(2\pi\hbar)^{-1/2}e^{ipx/\hbar}\)。
模型: \(\psi\in L^2(\mathbb R)\);\(\lvert x\rangle,\lvert p\rangle\) 是 generalized bases。
Fourier transform:

\[\widetilde\psi(p) =\left(\frac{\sigma^2}{\pi\hbar^2}\right)^{1/4} e^{-\sigma^2p^2/(2\hbar^2)}.\]

两表象均归一化,并给

\[\Delta x=\frac{\sigma}{\sqrt2}, \qquad \Delta p=\frac{\hbar}{\sqrt2\sigma}, \qquad \Delta x\Delta p=\frac\hbar2.\]

单位检查: \(\psi\) 单位 \(\mathrm{m^{-1/2}}\),\(\widetilde\psi\) 单位 \((\mathrm{kg\,m\,s^{-1}})^{-1/2}\)。
解释: Fourier transform 是 unitary basis change;不是把态物理地“变换”成另一态。


Lesson synthesis / 全课综合

本课的抽象结构可压缩为四层:

  1. State: physical state 是 Hilbert-space ray;ket 是其代表。
  2. Geometry: inner product 给 norm、angle、orthogonality 与 projection amplitudes。
  3. Dynamics/quantities: linear operators 作用于 ket;自伴结构保证实谱与正交谱分解。
  4. Coordinates: basis 只给 components;unitary transformation 同时变换 state components 与 operator matrix,scalar predictions 不变。

这四层必须保持分离:不能把 wavefunction 当成抽象态本身,也不能把某一 basis 下的 diagonal matrix 当成 operator 的唯一存在方式。

Formula-and-decision table / 公式与决策表

Purpose Formula Domain Caution
norm \(\lVert\psi\rVert^2=\langle\psi\vert\psi\rangle\) Hilbert vector rays ignore nonzero scalar representatives
discrete completeness \(\sum_n\lvert n\rangle\langle n\rvert=I\) complete orthonormal basis incomplete sets do not reconstruct every state
continuous completeness \(\int\lvert x\rangle\langle x\rvert dx=I\) generalized basis \(\lvert x\rangle\) is not unit-normalizable
adjoint \(\langle\phi\vert A\psi\rangle=\langle A^\dagger\phi\vert\psi\rangle\) specified domains boundary terms matter
spectral form \(A=\sum_a aP_a\) finite/discrete self-adjoint case use projectors for degeneracy
operator function \(f(A)=\sum_a f(a)P_a\) same spectral resolution continuous spectrum adds an integral
basis change \(A^{(f)}=U^\dagger A^{(e)}U\) orthonormal bases transform states and operators consistently
Fourier kernel \(\langle x\vert p\rangle=(2\pi\hbar)^{-1/2}e^{ipx/\hbar}\) chosen convention do not mix normalization conventions

Model boundaries / 模型边界

  • Finite-dimensional matrix statements are safest; infinite-dimensional operators may be unbounded and not defined on every Hilbert vector.
  • “Hermitian” is often classroom shorthand for self-adjoint. For differential operators, domains and boundary conditions are part of the operator.
  • Continuous eigenkets are distributions. Manipulations with delta functions are formal shorthand justified by spectral theory or rigged Hilbert spaces.
  • Not every linear operator has an orthonormal eigenbasis. The spectral theorem used here relies on Hermitian/self-adjoint structure.
  • Degenerate spectral decomposition is unique at the projector level, while basis vectors inside a degenerate eigenspace are not unique.
  • A nonorthonormal or overcomplete set needs a dual frame or metric; the simple coefficient formula \(c_n=\langle n\vert\psi\rangle\) assumes orthonormality.

Misconception clinic / 易错诊所

  1. “相差 global phase 的 ket 是不同态。” 它们是同一 ray;relative phase 才影响干涉。
  2. “bra 只是 ket 的转置。” 必须 transpose 并 complex conjugate。
  3. “\(\lvert x\rangle\) 是 norm 为 1 的普通向量。” 它 delta-normalized,不属于 \(L^2\)。
  4. “形式上分部积分相等就证明 differential operator 自伴。” 还要指定 domain 并比较 adjoint domain。
  5. “简并时 spectral decomposition 必须选唯一的一组 eigenvectors。” 唯一的是 eigenspace projector;子空间内 basis 可旋转。
  6. “换表象会改变物理态。” 它只改变 components 和 matrix representation,invariant scalar prediction 不变。

Practice and retrieval / 练习与提取

1. Global 与 relative phase

比较 \((1,i)^T/\sqrt2\)、\(e^{i\pi/3}(1,i)^T/\sqrt2\) 与 \((1,-i)^T/\sqrt2\)。

Answer 1

前两者只差 global phase,表示同一 ray;第三个态改变了分量的 relative phase,一般是不同物理态。

2. Bra 的构造

若 \(\lvert\psi\rangle=(2,-i,1+i)^T\),写出 \(\langle\psi\rvert\) 与 norm squared。

Answer 2

\(\langle\psi\rvert=(2,i,1-i)\);norm squared 为 \(4+1+2=7\)。

3. Cauchy–Schwarz

normalized states 的 overlap 模为什么不可能大于 1?何时等号成立?

Answer 3

Cauchy–Schwarz 给 \(\lvert\langle\phi\vert\psi\rangle\rvert^2\le1\);等号当且仅当两向量线性相关,即 normalized ket 只差 phase。

4. 完备性展开

在 orthonormal basis 中证明 \(\sum_n\lvert c_n\rvert^2=1\)。

Answer 4

插入 \(I=\sum_n\lvert n\rangle\langle n\rvert\):\(1=\langle\psi\vert\psi\rangle=\sum_n\langle\psi\vert n\rangle\langle n\vert\psi\rangle=\sum_n\lvert c_n\rvert^2\)。

5. 线性诊断

映射 \(F(\lvert\psi\rangle)=\langle\psi\vert\psi\rangle\lvert\psi\rangle\) 是否线性?

Answer 5

否。\(F(c\psi)=\lvert c\rvert^2cF(\psi)\),一般不等于 \(cF(\psi)\);也不保持叠加。

6. Hermitian 检查

矩阵 \(B=\begin{pmatrix}1&2+i\\2-i&0\end{pmatrix}\) 是否 Hermitian?其 trace 能否支持实 eigenvalues?

Answer 6

是,off-diagonal 元互为共轭、diagonal 为实;trace 为 1,实数。Hermiticity 保证全部 eigenvalues 为实,trace 是其和。

7. Domain 与 boundary term

在 \([0,L]\) 上,什么简单边界关系可使 momentum 的 boundary form \(-i\hbar[\phi^*\psi]_0^L\) 消失?

Answer 7

一组可行的 self-adjoint family 是 \(\psi(L)=e^{i\theta}\psi(0)\),并对 domain 中所有函数使用同一 \(\theta\);则两端乘积相消。仅说“函数可微”不够。

8. Spectral function

若 \(A=1P_1+3P_3\),写出 \(A^2\) 与 \(e^{-itA/\hbar}\)。

Answer 8

利用正交 projectors,\(A^2=P_1+9P_3\),\(e^{-itA/\hbar}=e^{-it/\hbar}P_1+e^{-3it/\hbar}P_3\)。

9. 连续完备性

用 \(I=\int\lvert x\rangle\langle x\rvert dx\) 重建 ket,并指出系数是什么。

Answer 9

\(\lvert\psi\rangle=\int\lvert x\rangle\langle x\vert\psi\rangle dx=\int\psi(x)\lvert x\rangle dx\);系数函数是 position representation \(\psi(x)\)。

10. Basis invariance

若 \(\mathbf c=U\mathbf d\)、\(A_f=U^\dagger A_eU\),证明 expectation invariant。

Answer 10

\(\mathbf d^\dagger A_f\mathbf d=\mathbf d^\dagger U^\dagger A_eU\mathbf d=(U\mathbf d)^\dagger A_e(U\mathbf d)=\mathbf c^\dagger A_e\mathbf c\)。

Exit ticket / 退出检核

  1. 用 state、components、basis、operator matrix 四个词解释“position wavefunction 与 momentum wavefunction为何是同一态”。
  2. 给出一个有限维中正确、但在无限维 differential operator 上需要增加 domain 条件的命题,并说明缺少条件会造成什么风险。

References and source notes / 参考资料与来源说明

以下权威直接来源于 2026-08-29 实际打开核验;正文重新组织,并未复制来源插图。

  1. MIT OpenCourseWare, 8.05 Quantum Physics II, Chapter 2: Spin One-Half, Bras, Kets, and Operators.
  2. MIT OpenCourseWare, 8.05 Quantum Physics II, Chapter 3: Linear Algebra—Vector Spaces and Operators.
  3. MIT OpenCourseWare, 8.05 Quantum Physics II, Chapter 4: Dirac’s Bra and Ket Notation.
  4. MIT OpenCourseWare, 8.04 Quantum Physics I, Lecture Notes 8: Momentum, Expectation Values, and Operators.
  5. MIT OpenCourseWare, 8.04 Quantum Physics I, Lecture Notes 9: Observables and Hermitian Operators.
  6. David Tong, University of Cambridge, Quantum Mechanics, Section 3: The Formalism of Quantum Mechanics.

Source-to-content map / 来源—内容映射

Source Used for Knowledge ID / Section Model boundary or convention
MIT 8.05 Chapter 2 finite-dimensional bras, kets and operators K01–K03 complex finite-dimensional spaces
MIT 8.05 Chapter 3 vector spaces, adjoints, eigenvectors and unitary maps K01–K05 linear algebra foundation
MIT 8.05 Chapter 4 Dirac notation and completeness K02, K04–K05 discrete bra-ket convention
MIT 8.04 Notes 8 wavefunction/operator representations K03, K05 position and momentum representations
MIT 8.04 Notes 9 Hermitian operators and real expectation values K03–K04 observable-operator context
Tong Section 3 Hilbert-space formalism and spectral viewpoint K01–K05 discrete and continuous basis boundary

复习与拓展

  • 下一课在本课 projectors 和 spectra 上加入 measurement probabilities、post-measurement state 与 uncertainty relations。
  • Quantum Time Evolution 将把 self-adjoint Hamiltonian 的 spectral function \(e^{-iHt/\hbar}\) 解释为 unitary evolution。
  • Spin 将以 \(\mathbb C^2\)、Pauli matrices 和 basis rotations 提供最小但完整的实例。